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포스트 코로나 시대 관련주 소개 유망기술 25가지

주식 종목

by 비버교수 2020. 5. 25. 11:42

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안녕하세요.

오늘은 포스트 코로나 시대와

그에 따른 관련주와 유망기술을

소개하는 시간을 갖겠습니다.

과학기술정보통신부와 한국과학기술기획평가원이

환경에 변화에 따라 20년 4월 28일

헬스케어, 교육, 교통, 물류, 제조, 환경, 문화, 정보보안의

8개 영역에서 25개 기술을 선정했습니다.

 

 

포스트 코로나는 코로나바이러스 감염증 19 극복 이후

새롭게 다가올 시대 상황을 이르는 말이며,

포스트 코로나 시대 유망 기술로 25개가 선정됐습니다.

 

과학기술정보통신부에 따르면 전문가들은

4대 환경변화

비대면, 원격 사회로의 전환

바이오 시장의 새로운 도전과 기회

자국중심주의 강화에 따른 글로벌 공급망 재편과 산업 스마트 가속

위험 대응 일상화 및 회복력 중시 사회를 꼽았습니다.

 

이 4대 환경 변화에 의해 큰 변화가 예상되는 사회 경제 영역으로

헬스케어, 교육, 교통, 물류, 제조, 환경, 문화, 정보보안

8개 영역을 선정했고, 각 분야별로 5년 내에 현실화가

가능하면서, 기술혁신성과 사회, 경제적 파급효과가

큰 25개 유망기술을 나열했습니다.

 

 

헬스케어

헬스케어 관련 기술

디지털 치료제, AI 기반 질병 진단, 실시간 생체정보 측정

감염병 예측, RNA바이러스 대항 백신

(AI: 인공지능, 인간의 인식 판단, 추론, 문제 해결

언어나 행동 지령, 학습기능과 같은 인간의 두뇌작용과

같이 컴퓨터 스스로 추론 학습 판단하면서 작업하는 시스템을 말함)

(RNA는 핵산의 일종으로, 유전자 본체인 DNA가 가지고 있는

유전자 정보에 따라 필요한 단백질을 합성할 때

직접적으로 작용하는 고분자 화합물이다.)

 

 

 

 

교육

실감형 VR 기술, AI빅데이터 기반 맞춤형 학습

온라인 수업용 대용량 통신기술

(VR: (가상현실), 컴퓨터로 만들어 놓은 가상 세계에서

사람이 실제와 같은 체험을 할 수 있도록

최첨단 기술을 말한다. 머리에 장착하는 디스플레이 디바이스인

HMD를 활용해 체험할 수 있다.)

(빅데이터: 데이터의 생성량, 주기, 형식 등이 방대한 데이터로

각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 급증하면서

등장한 것이 빅데이터이다. 초대용량의 데이터양(volume)

다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity) 등을 특징으로 한다.

 

 

 

 

 

교통

감염 의심자 이송 자율주행차, 개인 맞춤형 라스트마일 이동 수단

통합형 교통서비스

(자율주행차: 운전자가 차량을 조작하지 않아도 스스로 주행하는 자동차)

 

 

 

 

 

 

물류

ICT 기반 물류 정보 플랫폼, 자율주행 배송 로봇

유통센터 스마트화

(ICT: 정보통신기술(Information and Communication Technology)

 

 

 

 

 

제조

디지털 트윈, 인간 증강 기술, 협동 로봇기술

 

 

 

 

환경

의료폐기물 운반 로봇, 인수공통 감염병 통합관리

(인수공통감염병: 사람과 동물 사이에서 상호 전파되는 병원체에 의해

전염성 질병으로, 특히 동물이 사람에 옮기는 감염병을 말함)

 

 

 

 

문화

실감 중계 서비스, 딥 페이크 탐지기술, 드론 기반의 GIS 구축

(딥 페이크: 특정 인물의 얼굴 등을 인공지능(AI) 기술을 이용해

특정 영상에 합성한 편집물)

 (GIS: 지리정보시스템, 전 국토의 지리공간정보를 디지털화하여

수치지도(digital map)로 작성하고, 다양한 정보 통신기술을 통해

재해, 환경, 시설물, 국토공간 관리와 행정서비스에 활용하고자

하는 첨단정보시스템(Geographic Information System)

 

 

 

 

 

정보보안

화상회의 보안 확보, 양자 얽힘 화상 보안통신

동형 암호이용 동선추적시스템

 

 

이상으로 포스트 코로나 시대에 유망 분야 8가지와

그에 관련된 기술 25가지를 알아보았습니다.

다음 시간에는 포스트 코로나 시대 유망 종목 소개하는

시간을 갖도록 하겠습니다.

감사합니다.

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